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News Center激光雷達成像系統（LiDAR）作為自動駕駛、機器人導航、地形測繪、安防監控等領域的核心感知設備，其成像精度、感知范圍與響應速度，直接決定系統的感知能力與應用效果。測距、分辨率、視場角、幀率作為系統最核心的四大參數，相互關聯、協同影響，是解讀激光雷達成像性能、匹配應用場景的關鍵依據。很多從業者因混淆參數含義、忽視參數關聯，難以精準選型與調試，本文將逐一拆解四大參數的核心定義、解讀方法及應用影響，結合實際場景說明參數適配邏輯，幫助快速讀懂激光雷達成像系統參數。解讀激光雷達成像系統...
報告題目：基于高光譜的滴灌作物氮素營養診斷與氮肥推薦直播時間：1月29日上午10:00—11:00本期嘉賓：內蒙古農業大學—李斐教授參與方式：1.關注“雙利合譜”視頻號，即刻預約直播。2.掃描下方二維碼，預約本場直播。講師介紹李斐，男，博士，教授，畢業于中國農業大學，德國慕尼黑工業大學博士后，現任內蒙古農業大學資源與環境學院土壤科學系主任。目前主要從事農田生態系統高生產力與環境保護并重的養分資源綜合管理研究工作和精準農業方面的研究工作。近五年主持國家自然基金、國家重點研發計劃...
便攜式高光譜相機憑借輕量化、機動化的優勢，被廣泛應用于野外勘探、農業遙感、工業質檢、環境監測等復雜場景。相較于實驗室臺式高光譜設備，其面臨著光照波動、溫度變化、振動干擾、目標背景復雜等多重挑戰。針對這些問題，便攜式高光譜相機通過硬件優化、算法補償、結構防護三大核心技術路徑，實現復雜環境下的穩定成像與精準光譜采集。一、硬件設計適配異常環境，保障設備穩定運行復雜環境中的溫度驟變、濕度超標、機械振動是影響相機傳感器性能的主要因素。便攜式高光譜相機在硬件層面采用了針對性的防護設計：一...
報告題目：基于成像高光譜的稻瘟病早期病灶可視化與田塊病情嚴重度制圖直播時間：12月25日上午10:00—11:00本期嘉賓：南京農業大學—薛博文（鐘山青年研究員）參與方式：1.關注“雙利合譜”視頻號，即刻預約直播。2.掃描下方二維碼，預約本場直播。講師介紹薛博文，南京農業大學博士，研究方向為水稻病害遙感監測。針對感病識別、病情估算、精準施藥和產量估損等關鍵問題與行業需求開展了深入系統的研究；其中，感病作物輻射傳輸建模、病害監測機制解析、病害監測通用模型構建為主要研究特色，克服...
客戶滿意度調查問卷尊敬的客戶朋友們：時光荏苒，感恩同行！雙利合譜的每一步成長，都離不開您的信任與支持。從技術攻堅到全場景賦能，是您的選擇讓高光譜技術綻放價值，您的反饋推動我們持續精進。為持續優化產品與服務，我們誠邀您參與本次客戶滿意度調研。為感謝您的支持，特為您準備新春禮盒，參與即有機會領?。。▋群捍郝?、福字、紅包、窗花、臺歷）參與方式即日起-2025年11月25日，長按識別下方二維碼，填寫客戶滿意度調查表單！（為準確發放禮品，請您如實填寫）注意事項①數量有限，先到先得，每...
報告題目：基于多源信息的小麥苗情監測研究直播時間：11月5日上午10:00—11:00本期嘉賓：揚州大學—劉濤（教授）參與方式：1.關注“雙利合譜”視頻號，即刻預約直播。2.掃描下方二維碼，預約本場直播。講師介紹劉濤，揚州大學教授，博士生導師，揚州大學高*人才計劃-拔尖人才、青藍工程骨干教師，擔任多個SCI期刊編委和客座編輯。主要從事小麥苗情監測和智能決策方面研究，基于多源傳感器和人工智能算法研發多種作物苗情監測方法和智能決策模型，多項成果應用于作物生產實踐。以一作或通訊作者...
全*第一屆小微型光譜儀器及應用學術會議將于10月18日～19日在中關村展示中心會議中心舉辦。屆時，雙利合譜將攜帶機載高光譜成像系統、便攜式高光譜等儀器參加，并現場展示，期待與您共同探討小型光譜儀器技術的研究成果、發展趨勢及應用前景。會議相關·會議時間及地點：會議時間：10月17日報到；10月18～19日正式會議會議地點：中關村展示中心會議中心（北京市海淀區新建宮門路2號中關村展示中心）·特邀嘉賓（持續更新中）：·擬出席嘉賓：產品推薦Gaiaskymini3-VN無人機載高光譜...
近日，由河海大學測繪科學與工程系蘇紅軍教授主編的《高光譜遙感實用數據分析》正式出版發行。在該教材的第二章"無人機高光譜遙感影像數據采集"中，江蘇雙利合譜科技有限公司自主研發的"GaiaSky-mini3-VN機載高光譜成像儀"被列為推薦教學設備，標志著雙利合譜在高光譜遙感領域的技術實力和產品可靠性獲得教育界權*認可。產學研深度融合，共譜技術新篇《高光譜遙感實用數據分析》該書以綜合性高光譜遙感知識體系為線索，圍繞高光譜遙感數據采集、數據處理、數據分析、數據應用全流程實踐體系，構...
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