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高光譜課堂第31期:多源信息協同提升小麥苗情監測精度
瀏覽次數:133發布日期:2025-11-05

報告題目:基于多源信息的小麥苗情監測研究

直播時間:11月5日上午10:00—11:00

本期嘉賓 :揚州大學—劉濤(教授)

參與方式 :

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講師介紹

劉濤,揚州大學教授,博士生導師,揚州大學高*人才計劃-拔尖人才、青藍工程骨干教師,擔任多個SCI期刊編委和客座編輯。主要從事小麥苗情監測和智能決策方面研究,基于多源傳感器和人工智能算法研發多種作物苗情監測方法和智能決策模型,多項成果應用于作物生產實踐。以一作或通訊作者發表論文23篇,其中1區TOP期刊9篇;第一發明人獲授權發明專*11項,成功轉化8項;主持國家自然科學基金2項,主持國家博士后基金2項,主持國家重點研發計劃任務2項,江蘇省重點研發計劃子課題2項;先后獲得作物科技獎、商業聯合會科技進步獎一等獎。

報告內容

報告以小麥苗情精準監測為核心目標,以光譜數據為關鍵支撐,協同融合物聯網、雷達及 AR 眼鏡多類數據,圍繞小麥生長全周期關鍵指標開展系統研究。具體匯報內容包括:圍繞多源數據耦合、深度學習特征優化,實現小麥全生育期生物量精準估測的研究;基于無人機光譜數據與 AR 眼鏡數據的小麥莖蘗數估測研究;基于光譜數據的小麥冬前苗情分類研究;以及基于光譜數據的江蘇地區晚播小麥耐性評價研究等。本研究為充分挖掘光譜數據價值、高效開展小麥苗情調查提供了實用借鑒。

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