技術文章
Technical articles【上期回顧】我們介紹了高光譜成像技術在糧食水分、脂肪酸、蛋白質等理化品質檢測中的最新研究進展，展示了其在糧食品質可視化和精準定量中的強大潛力。【本期看點】今天我們將進一步聚焦高光譜成像技術在糧食品種識別與不完善粒檢測中的應用，從假種子識別、混雜品種分辨，到霉變、蟲蛀等缺陷的精準分類與可視化分析，一起看看高光譜如何“看穿”每一粒糧食的內外品質，為糧食安全保駕護航！1.高光譜成像技術在糧食品種識別中的應用Zhangetal.(2024)提出了一種基于高光譜成像和深度一類學習（OC...
糧食，不僅是填飽肚子的“剛需”，更是關系國計民生的“硬核科技”。隨著人們對食品安全和營養健康的關注不斷加深，如何快速、無損、精準地評估糧食品質，成為農業科技領域的研究熱點。而高光譜成像技術，作為融合了光譜分析與圖像處理的前沿工具，正逐步滲透進糧食檢測、品種分選、儲藏監控等多個環節。本期內容將聚焦高光譜成像在糧食品質理化指標檢測中的研究進展，帶你了解水分、蛋白質、脂肪酸等關鍵參數如何“可視化”，探索高光譜在糧食智能檢測中的無限潛力。1.糧食品質檢測的重要性我國是世界*一糧食生產...
應用方向顯微高光譜成像系統被成功應用于土壤中Mycogoneperniciosa（惡性傘殼霉）厚垣孢子的高精度檢測，為農業病害早篩提供了技術支撐。該設備具備微米級空間分辨率與400–1000nm連續光譜采集能力，可在無需染色或標記的情況下識別微小病原體，極大提升了病害監測的效率與準確性。通過結合高光譜成像與AI算法（如FasterR-CNN等深度學習檢測模型），該系統能夠對復雜背景下的微小結構進行自動識別、目標定位與類別判斷，克服傳統顯微鏡在識別精度和批量處理方面的局限。背景...
推掃高光譜成像儀的角色定位可以從以下幾個方面進行闡述：一、技術定義與特點推掃（pushbroom）是航天科學技術領域中通過探測器陣列連續掃描實現遙感成像的工作模式，屬于線視場掃描方式。推掃高光譜成像儀結合了成像技術與光譜技術，能夠同時探測目標的二維幾何空間及一維光譜信息。其主要特點包括光譜分辨率高、靈敏度高、光譜響應范圍寬以及多波段測量等。二、應用領域與角色1.地球資源調查與環境監測：推掃高光譜成像儀能夠精確測量地表植被、農作物、土壤、巖石、水體等地物的光譜信息，為地球資源調...
應用方向：本文將顯微高光譜成像技術應用于黑色素瘤與色素痣組織切片的區分與早期診斷。該技術可在顯微鏡下采集組織切片的高光譜圖像，融合空間結構信息與光譜反射特征，在無需額外染色或標記的情況下，有效識別肉眼難以分辨的生化差異，從而克服傳統診斷對經驗依賴性強、誤判風險高等問題。通過構建智能輔助診斷模型，顯微高光譜技術實現了對病理切片中良性與惡性組織的自動化分類。研究表明，該技術不僅顯著提升了診斷的準確性，還可與深度學習模型高效融合，推動病理診斷從經驗主導向數據驅動的智能化轉變。因此，...
便攜式高光譜相機是一種能夠在多個光譜波段（包括可見光、近紅外、短波紅外等）上獲取圖像數據的設備。與傳統相機相比，高光譜相機可以捕捉更豐富的光譜信息，從而能夠提供比普通圖像更多的細節。由于其便捷性和高效性，便攜式高光譜相機在多個領域有著廣泛的應用。以下是一些常見的應用場景：1.農業與植保作物監測與疾病檢測：高光譜相機能夠檢測作物的健康狀況，通過分析植物的葉綠素含量、水分水平等，評估作物的生長狀態和潛在的病害。特別是早期的植物病害，如真菌感染或水分壓力，通常會在光譜上表現出明顯的...
應用方向：本文將顯微高光譜成像技術應用于白細胞的快速檢測與分類識別，充分發揮了高光譜圖像在獲取細胞空間結構與光譜特征信息上的雙重優勢。通過高分辨率的顯微成像，系統可在納米級尺度下對血液涂片中的白細胞進行成像，實現對細胞中蛋白質、酶類等成分差異的敏感響應。與傳統基于RGB圖像的檢測方法相比，顯微高光譜技術能更準確地區分形態相近、色澤相似的細胞類型。此外，研究還表明，該技術在結合深度學習模型后，可實現自動化、精準化、可解釋的細胞識別，為血液學領域的智能輔助診斷提供了新路徑，也展示...
4.2高光譜成像技術在鮮棗內部品質檢測中的應用(Shaoetal.,2024)采用可見-近紅外（Vis-NIR）高光譜成像技術，探索了不同成熟階段冬棗的可溶性固形物含量（SSC）監測與貯藏期分析方法。通過支持向量回歸（SVR）和偏最小二乘回歸（PLSR）模型，研究了中熟與熟透冬棗的SSC與光譜數據之間的關系，結果表明SVR模型在篩選的有效波長下表現出最佳的預測性能，外部驗證集的決定系數（R2）和殘差預測偏差（RPD）分別為0.837和2.47（中熟）及0.806和2.28（熟...
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