技術文章
Technical articles題目基于高光譜成像技術的甘薯缺陷檢測與分析應用關鍵詞甘薯、高光譜技術、缺陷檢測、農業應用背景中國是世界上甘薯種植面積最大的國家。甘薯的凍傷、病害等缺陷會導致其逐漸氧化腐爛，感染其他健康紅薯，造成嚴重的經濟損失。紅薯質量分級是區分缺陷紅薯和健康紅薯，防止紅薯交叉侵染，提高紅薯產業利潤的有效手段。人工檢測是紅薯缺陷檢測的主要方法，但人工檢測耗時、費力且不準確。高光譜成像作為一種新興的技術，可以同時獲取樣品的光譜信息和空間信息，已經成功取代了傳統的光譜分析和可見光圖像，成為一種快速...
在現代科技發展的浪潮中，分光模組成為一項革命性的技術，為我們帶來了無盡的可能性。這是一種能夠將復雜的光信號分離成不同波長的光束的裝置。它的出現極大地推動了許多領域的發展，包括通信、醫療、光學和生物科學等。分光模組的核心原理是基于光的色散現象。當光通過一定介質時，不同波長的光會因折射率的差異而呈現出不同的折射角度，從而實現波長的分離。該模組利用這種原理，設計了一系列精密的光學元件，如棱鏡、光柵和反射鏡等，以實現高效的波長分離。在通信領域，分光模組被廣泛應用于光纖通信系統中。它能...
題目：基于高光譜成像的陽山桃子產地鑒定應用關鍵詞：高光譜成像；桃子地理起源；組稀疏表示分類器；生理代謝背景：陽山地區的桃子是中國地理標志保護產品，以其質地鮮嫩，風味誘人，營養豐富而聞名，特別是“白鳳”和“湖景”品種。桃子的摻假行為，會給消費者、生產商以及公眾對于品牌的真實性失去信心。然而，目前還沒有有效的方法來鑒定陽山地區的桃子。光譜成像、高分辨率質譜、核磁共振、近紅外光譜和Raman光譜是識別茶葉、蜂蜜、水稻、可可豆地理來源的重要工具。高光譜成像結合成像和光譜信息檢測目標物...
題目基于局域-全局特征增強網絡和無人機高光譜遙感的荒漠草地物種分類應用關鍵詞荒漠草地、高光譜圖像、卷積神經網絡、無人機、物種分類背景草地退化導致水土流失、沙塵暴、草地生產力下降、生物多樣性減少等生態問題，并影響當地畜牧業的發展。因此，對植被進行有效監測可以緩解退化持續加劇的問題。低空無人機遙感平臺結合了空間分辨率和監測距離的優勢，適合草地退化監測。將傳統機器學習應用于草地退化的研究需要人工提取大量的特征信息，耗時且費力。隨后，學者們將深度學習引入到草地退化指標物種的分類任務中...
機載高光譜成像是一種新興技術，它是一種快速、無損的檢測技術，具有光譜分辨率高、波段多和圖譜合一的特點。機載高光譜將成像技術和光譜技術結合在一起，在探測物體空間特征，同時對每個空間像元色散形成幾十個到上百個波段帶寬為10納米左右的連續光譜覆蓋，由光學系統、信號前端處理盒、數據采集記錄系統三部分組成，數據的回放及預處理，通過軟件在高性能的微機上完成。傳感器在可見光和近紅外區域可達數百個波段，而且測量結果以圖像方式表達出來，每一個像元均由光譜曲線組成，可以更為準確地獲取目的物的反射...
題目基于集成學習方法的煙草葉片氮含量無人機高光譜估測應用關鍵詞高光譜遙感、葉片含氮量、集成學習、煙草背景煙草生產是中國西南地區農業和農村經濟發展的關鍵支柱。為了給煙葉質量優化提供信息支持，減輕煙農的勞動負擔，對快速、準確、實時的葉片氮含量（Leafnitrogencontent,LNC）檢測方法有很大需求。無人機機載高光譜遙感（Hyperspectralremotesensing,HRS）能夠以非破壞性的方式獲取成像光譜數據，實現煙葉LNC的快速獲取。一般來說，可以使用經驗方...
偏振相機是一種近年來備受關注的先進攝影技術，它利用光線的偏振性質捕捉圖像，并帶來了對于光線細微特性的全新視角。通過觀察和記錄光線的偏振方向和強度變化，相機能夠提供更多信息，揭示出隱藏在常規相機無法捕捉的細節。相較于傳統相機只能記錄光線的亮度和顏色，偏振相機還可以獲取到光線的偏振狀態。光線是由電場和磁場組成的電磁波，在傳播過程中，其電場振動方向可以沿著垂直于傳播方向的任意方向。而相機則通過使用特殊的偏振濾光片或偏振分束器，能夠選擇性地記錄某個特定偏振方向的光線。這種技術使得攝影...
題目基于高光譜影像和深度卷積神經網絡的玉米種子品種分類應用關鍵詞高光譜成像技術、深度學習、種子純度、可見近紅外背景在種子品質檢測中，品種純度是一個重要的指標，影響著種子的生長和產量。然而，不同品種的玉米種子在種植、收獲、運輸和儲存等生長發育過程中可能是混合的。如果雜交玉米種子與其他品種的玉米種子混合，就會造成產量損失。傳統玉米種子分類方法存在檢測時間長、復雜度高、對種子有破壞作用等局限性。因此，亟需使用相關技術為育種者、種植者和消費者準確識別玉米品種。本文探究了高光譜成像技術...
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