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技術文章

Technical articles

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  • 20246-26
    機載高光譜在精準農業中的應用分析

    隨著現代農業的快速發展,精準農業技術已逐漸成為農業現代化的重要支撐。其中,機載高光譜技術作為一種先進的遙感技術,憑借其高光譜分辨率、寬波段覆蓋、高效快捷等優點,在精準農業領域展現了廣泛的應用潛力和顯著的經濟效益。機載高光譜技術是指利用無人機或有人機搭載高光譜成像儀,從空中獲取地面目標的光譜信息和空間信息的一種技術。該技術可以同時獲取多個連續波段的光譜數據,進而實現對目標物性質、結構和功能的精細識別與定量分析。在精準農業中,高光譜技術能夠為農田提供詳細的光譜數據和空間信息,為實...

  • 20246-24
    高光譜成像系統的技術特點介紹

    高光譜成像系統是一種結合了成像技術與光譜技術的先進系統,它能夠同時獲取目標物體的二維幾何空間信息和一維光譜信息。高光譜成像系統通過捕獲和處理圖像中光波長信息,利用多個窄波段的影像數據技術,探測目標的二維幾何空間及一維光譜信息,獲取高光譜分辨率的連續、窄波段的圖像數據。光柵分光原理:當光波穿過狹縫、小孔或圓盤等障礙物時,不同波長的光會發生不同程度的彎散傳播,再通過光柵進行衍射分光,形成一條條譜帶。每個譜帶代表不同波長的光信息,照射到探測器上,形成光譜數據。技術特點:高光譜分辨率...

  • 20246-22
    光譜成像儀的常見問題及解決策略

    光譜成像儀作為一種高科技儀器,在科學研究和工業生產中發揮著重要作用。然而,在使用過程中,不可避免地會遇到一些常見問題。本文將介紹光譜成像儀的一些常見問題及相應的解決策略。一、光譜成像儀的常見問題1.信號弱或無信號成像儀在檢測過程中,可能出現信號弱或無信號的情況。這可能是由于光源問題、光線路徑問題或探測器問題引起的。光源可能損壞或未打開,光線可能未正確進入光譜儀或檢測器可能存在故障。2.噪音過大噪音過大是影響光譜成像儀性能的一個重要問題。噪音可能來源于周圍環境中的電磁干擾、不穩...

  • 20245-28
    顯微高光譜成像技術的應用介紹

    顯微高光譜成像技術將高光譜成像與顯微成像相結合,可以同時提供待測組織的圖像信息和光譜信息,為生物醫學、農業育種、植物科學、礦物質研究和高分子材料微結構分析提供了全新的技術手段,具有廣闊的應用前景。在高光譜成像中,因為不同目標物具有不同的光譜特征,所以光譜信息可以用來識別目標物的種類和研究它們的狀態,即使肉眼看起來相似的物體,也能利用光譜信息區分開來。隨著高光譜成像技術和顯微技術的發展,將高光譜成像技術和顯微技術相結合,其檢測分析能力便延伸至微觀領域。在生物醫學領域可用于癌細胞...

  • 20245-27
    校準與驗證高光譜相機性能的關鍵步驟

    高光譜相機作為一種能夠捕獲目標物在不同波長下反射或發射光譜信息的成像設備,在遙感、環境監測、農業等多個領域具有廣泛的應用。為確保成像設備獲取數據的準確性和可靠性,對其性能進行校準和驗證是至關重要的。本文將詳細介紹高光譜相機性能校準與驗證的關鍵步驟。一、性能校準性能校準是高光譜相機使用前的重要準備工作,主要包括光譜定標、輻射定標和幾何定標。1.光譜定標:光譜定標是確保相機能夠準確測量不同波長光波的過程。這通常通過使用已知光譜特性的標準光源來完成。將成像設備對準標準光源,記錄其在...

  • 20245-23
    高光譜遙感技術在植物多樣性研究中的應用介紹

    一、植物多樣性的重要性與挑戰植物多樣性,包括物種多樣性、遺傳多樣性、生態環境多樣性、生命周期多樣性等。植物的物種多樣性對群落穩定和生產力具有極為重要的作用。對于整個生態系統而言,植物物種的多樣性保證了消費者的食物供應、多樣的棲息地環境以及對植物物候和水循環的調節能力。同時在生態服務,如碳儲存、水源涵養、土壤保護中尤為重要。人類活動、極端氣候、物種入侵等事件導致植物的生物多樣性喪失加劇,生物多樣性保護迫切需要快速準確地收集陸地植物多樣性信息。二、傳統植物多樣性調查的方法及難點現...

  • 20245-22
    激光雷達成像系統的原理和特點

    激光雷達是一種以發射激光束探測目標的位置、速度等特征量的雷達系統。原理是向目標發射探測激光束,然后將收到的從目標反射回來的目標回波與發射信號進行比較,作適當處理后,就可獲得目標的有關信息。雙利合譜推出機載激光雷達——高光譜一體式成像系統,在高光譜被動式成像的同時,激光雷達掃描儀主動式獲取同一視場范圍內的三維點云數據信息。為大面積、多維度、高精度的精準農業應用研究、高通量植物表型測試、林業資源調查、地質礦產勘查、電力續航、水質監測等領域。激光雷達(LIDAR)利用其自身具有快速...

  • 20245-21
    利用高光譜成像設備建立茶苗生長深度學習模型

    背景:茶樹,作為一種至關重要的經濟作物,其種植卻時常受到惡劣天氣條件的困擾,導致茶苗生長緩慢且成本顯著增加,從而限制了茶樹良種的產業化進程。在茶樹育種中,扦插苗的新梢和根系的生物量作為衡量其生長發育的關鍵指標,其準確且快速的監測對于提高茶苗成活率至關重要。然而,傳統的茶樹扦插苗生物量分析方法主要依賴于人工測量,不僅費時費力,而且效率低下。幸運的是,隨著高通量表型技術的興起,我們能夠從圖像數據中快速提取出有用的表型特征。相較于傳統方法,高通量系統具有更高的效率、準確性和無損性,...

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